你好呀，欢迎来到团队！
我是你的 AI 同事 小智
这本手册会带你从零认识 AI：它是什么、怎么跟它说话、那些听起来很玄的词（Agent、Skill、MCP）到底是什么，以及 7 个马上能上手的练习。
🗺️先看看我们要走的学习路线
📖这本手册的三种用法
🏃 通读一遍
从头到尾读一遍，约 40 分钟。读完你对「AI 是什么、能干嘛、怎么用」就有完整的地图像了。
🛠️ 边看边练
直接跳到第四章，跟着 7 个练习一步步做。每个练习 10~20 分钟，做完就会用了。
🔍 当字典查
日常干活时遇到问题：翻附录的「模板速查」直接抄，或查「术语表」和「FAQ」。
- 别怕问笨问题——这本手册就是给「什么都不会」的你写的，卡住了随时问带教同事。
- 一定要动手——光看不练是学不会的，每个「✏️ 动手试试」都请真的敲一遍。
- 重要信息要核实——AI 有时会一本正经地胡说，第五章会教你怎么防。
认识 AI：它到底是个啥？
读完这一章，你会明白大模型的原理（真的很好懂）、它擅长什么、哪些事要留个心眼。
🧠1.1 大模型：读遍图书馆的「文字接龙高手」
我们平时说的 AI，核心是一个大模型（英文 Large Language Model，缩写 LLM）。它的原理说穿了很简单：
- 先读海量文字——小说、百科、新闻、代码……几乎读完了整个互联网。
- 记住语言的规律——「今天天气真」后面大概率接「好」，问题后面大概率是回答。
- 玩文字接龙——你说话，它一个字一个字地猜「下一个字」，猜着猜着就成了一段话、一封邮件、一段代码。
- 它是在「生成」文字，不是在书里「翻找」标准答案——所以偶尔会编出不存在的东西（第五章细讲）。
- 同一个问题问两次，答案可能不一样——因为每次都在「猜」，这是正常现象，不是坏了。
- 它不知道你是谁、你们公司是干嘛的——除非你在对话里告诉它。这直接引出第二章：怎么把话说清楚。
⚖️1.2 它擅长什么，不擅长什么
把 AI 当成一个聪明但刚入职、还不了解你业务的同事，就很容易判断哪些活适合交给它：
放心交给它
- 写和改文字：邮件、周报、方案初稿、总结
- 解释与翻译：把难懂的东西讲简单、中英互译
- 整理提炼：会议记录变纪要、一堆信息变表格
- 出主意：头脑风暴、列计划、帮你列提纲
- 写代码、做网页、写 Excel 公式
要留个心眼
- 它不了解你公司内部的事，除非你告诉它
- 会「编造」：数据、文献、法条、网址都可能瞎编
- 较长的数字计算可能出错，重要数字自己核
- 知识有截止日期，最新的事它可能不知道（除非联网搜索）
- 保密信息、客户隐私不能随手贴给公网 AI（第五章有红线）
🧰1.3 常见的 AI 工具一览（2026 年）
工具多到眼花？不用全学，先看懂这张表，挑一个公司推荐的、先用熟：
| 用途 | 代表工具 | 一句话点评 |
|---|---|---|
| 💬 日常问答、写作 | ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、DeepSeek、豆包 | 网页/APP 里聊天的 AI。功能大同小异，挑一个顺手的深度用，比每个都浅尝强得多。 |
| 💻 写代码、做网页 | Cursor、ZCode、Claude Code、GitHub Copilot、Kimi Code、Qoder | 把 AI 装进编程工具里，它能直接读写你电脑上的文件、自己动手干活（Agent 模式，第三章讲）。 |
| 🤖 搭建智能体、流程 | Coze（扣子）、Dify | 拖拖拽拽就能搭一个自动化小流程，比如「每天自动汇总日报」。 |
| 🔍 查资料要出处 | 各家 AI 的「联网搜索」开关、Perplexity | 需要最新信息、或要求给出事实出处时用，能大幅减少胡编。 |
第一个月只用一个对话式 AI（以公司统一推荐的为准），把第二章的提问方法练熟；等用出感觉了，再去碰编程工具和智能体平台。工具会一直换，会提问的本事不会过时。
🫙1.4 一个关键概念：上下文（Context）＝ AI 的工作记忆
你可能会遇到：聊着聊着，AI 忘了你前面说过的话。这不是它故意怠慢——AI 每次对话都带着一个「记忆罐子」，叫上下文：聊过的内容都装进去，罐子满了，最早的内容就会「掉出去」。新开一个对话，罐子直接清空，从头再来。
🎲 它是概率，不是数据库
同样的问题问两遍，答案可能不同——正常现象，别慌。
🫙 罐子有限，会满会清空
新开对话＝失忆重来；重要背景信息可以在新对话里重新贴一遍。
🎬 你是导演，它是演员
它演得好不好，一大半取决于你的「剧本」（也就是你怎么提问）——下一章就教这个。
怎么跟 AI 说话：提示词入门
同一件事，问法不同，结果天差地别。这一章给你一个万能公式和几个立刻能用的技巧。
🧱2.1 万能提问公式
你不需要背什么「咒语」，只要在提问时尽量带上这 5 个要素（顺序无所谓，说清楚就行）：
「你是资深 HR」
「给新同事写欢迎邮件」
「帮我写这封邮件」
「200 字，温暖专业」
「参考这封旧邮件」
你是一位资深 HR。
我要给下周入职的新同事写一封欢迎邮件。
请帮我写这封邮件，要求：
1. 200 字左右，语气温暖又专业；
2. 结尾提醒对方需要携带的入职材料；
3. 参考我们去年这封邮件的风格：
（把旧邮件粘贴在这里）🆚2.2 坏提问 vs 好提问
感受一下差别——不是 AI 不行，是它不知道你想要什么。把 AI 当成「很聪明、但不了解你公司的新同事」，信息给得越足，它干得越好。
「帮我写个周报」
→ AI 只能瞎猜你的工作和格式，写出来「正确的废话」。
「我是市场部专员，本周做了：① 完成双 11 海报文案；② 采访了 2 位客户；③ 撰写月度方案初稿。请整理成 300 字以内的周报，分「本周成果 / 亮点数据 / 下周计划」三段，语气务实。」
→ 素材、字数、结构、语气全给了，第一次就能出活。
「这方案不行，重写」
→ AI 不知道哪里不行，只能推倒重来，越改越乱。
「方案整体保留。第 3 页预算部分太粗了，请把「活动执行费」按人头拆成明细表，并给出「标准版 / 节约版」两档报价，其他部分不要动。」
→ 指出具体位置＋具体改法＋明确范围，修改又快又准。
✨2.3 五个立刻能用的技巧
- 不满意就追问。第一次回答只是草稿。可以直接说：「第 2 点展开讲」「换个更正式的语气」「再短一半」。来回聊三四轮非常正常。
- 先要方案，再要成品。长文先说「先列大纲，我确认后再写全文」；方向对了再动笔，省得整篇重写。
- 给例子。把你喜欢的风格贴给它：「照这段的感觉写」（附上样例）。一个好例子胜过十句形容词。
- 指定格式。明确要「表格 / 要点列表 / 每段不超过 3 行 / 语气口语化」，产出立刻变得顺手。
- 让它反问你。任务模糊时加一句：「开始之前，先问我 5 个你需要知道的问题。」AI 收集完信息再动手，质量大增。
把这句话原样发给任何一个 AI，感受一下「让它反问」的威力：
我想请你帮我制定一份「30 天 AI 学习计划」。
在开始之前，请先问我 5 个你需要了解的问题
（比如我的岗位、每天可投入的时间等），
等我回答完，你再给出计划。图解核心概念：Agent、Skill、MCP 都是啥？
这些词听起来很玄，其实每个都对应一个生活里的东西。看比喻＋插图，一遍就懂，以后开会再也不怕听不懂。
AI 的大脑本体，负责读懂和生成文字（Large Language Model，大语言模型）。
💭 比喻：一个读遍图书馆的「文字接龙高手」，见多识广，但不认识你。
你一句、它一句的聊天方式，是最常用的 AI 入口——网页或 APP 里的对话框。
💭 比喻：打电话问顾问。你描述问题，它口头给你答案，动手的还是你。
本次对话里 AI 记得住的内容。容量有限，装满了最早的内容会「掉出去」；新开对话就清空。
💭 比喻：一个记忆罐子。重要的事可以在新对话里重新说一遍。
给一个目标，它自己拆步骤、用工具、动手完成、再向你汇报的 AI 工作模式。和 Chat 的区别：Chat 只出主意，Agent 真的动手。
💭 比喻：顾问只会说「建议你这么做」，助理会直接把活干完再来敲你。
打包好的「专项作业说明书」：一个文件夹，里面一份 SKILL.md 写清楚「这个技能是干嘛的、什么时候用、步骤是什么」，还能附带模板和脚本。AI 平时只看书名和简介，需要时才翻开对应那本。
💭 比喻：员工手册架上的一张张菜谱卡。新同事（AI）不用一次背下所有手册，接到什么菜翻什么卡。你也可以给团队写专属技能卡！
让 AI 连接外部工具的通用标准接口（Model Context Protocol，模型上下文协议）。接上之后，AI 就能查数据库、读文档、发消息、操作日历……官方和业界都叫它「AI 时代的 USB-C」。
💭 比喻：万能插座。以前每个工具要配一根专属数据线，现在统一成一种插口，即插即用。
Hook（钩子）：在特定时机自动触发的动作，比如「每次保存文件后自动检查格式」。Plugin（插件）：功能扩展包，一个包里可以装进多个 Skill、命令、MCP 等。
💭 比喻：Hook 是定好的闹钟，到点自动响；Plugin 是手机里的 APP，想用哪个装哪个。
🆚一图看懂：Chat 和 Agent 的区别
📕Skill：给 AI 的「专项说明书」
AI 很聪明，但没上过你家的岗前培训。Skill 就是把「这类活该怎么干」写成一张张说明书卡，AI 接到相关任务时自己去翻。它有个巧妙的设计：平时只看每张卡的名字和简介，真正用到才翻开全文——所以装几百个技能也不会把它的「记忆罐子」塞爆。
团队可以把重复性的活——比如「周报格式」「客户邮件规范」「数据报表口径」——写成 Skill 给所有人共用。新人一入职就自带老师傅的经验，这就是它的价值。第四章练习 6 会带你亲手写一个。
🔌MCP：AI 的万能插座
AI 光会「说」不够，还得够得着你的日历、文档、数据库、网页。过去每接一个工具都要单独开发，像每台电器配一种专属插头；MCP 把它统一成一个标准插口——工具方做一个 MCP 插头，AI 这边都通用。
🗺️一张图串起来
这一章的目标不是背定义，而是下次听到这些词时知道大概是什么。真正掌握靠第四章的动手练习——做过一遍，概念自然就长在身上了。
动手实操手册：7 个练习，做完就会用
最重要的章节！每个练习 10~20 分钟，按顺序做。做完一步就在方框里打勾——进度会自动保存在这台电脑上，明天接着做也行。
- 练习里所有灰底「模板」框都可以一键复制，改成自己的内容再用。
- 工具以公司推荐的为准（不确定就问带教同事）；练习 0~3 用普通对话 AI 即可，练习 4~6 涉及编程工具。
- 卡住了？把报错或界面截图发给带教同事，问问题不丢人。
准备工作：把家伙什儿装好
⏱️ 约 15 分钟拥有一个能正常对话的 AI 工具，认识它的三样基本东西。
能熟练地新建对话、发消息、找回历史对话。
在手机上也装同款 APP，登录同一账号，体验「电脑聊一半、手机接着聊」。
第一次深度对话：让 AI 认识你
⏱️ 约 10 分钟体会「让 AI 反问你」的技巧，拿到一份专属于你的《AI 能帮上忙清单》。
你好！我是刚入职的新同事，想让你成为我的工作助手。
在开始之前，请先问我 3 个问题来了解我的岗位和日常工作，
然后告诉我：在哪些具体的事情上，你可以帮到我？
请列一份具体的清单。一份「AI 能帮你做什么」的清单 ＋ 一版润色后的文字。以后不知道 AI 能干嘛时，看看这份清单。
让它分别用「小学生能懂版」和「行业专家版」解释你岗位里的一个术语，体会「听众不同，讲法不同」。
提示词公式实战：完成一件真活儿
⏱️ 约 15 分钟用第二章的「角色＋背景＋任务＋要求」公式，完成一件本周真实的文字工作。
你是一位擅长职场写作的助理。
我是（部门）的（岗位），本周主要做了：
1. （事情一）
2. （事情二）
3. （事情三）
请整理成一份 300 字以内的周报，要求：
- 分「本周成果 / 亮点数据 / 下周计划」三段；
- 每条以动词开头，语气务实，不写空话套话。一件可以直接交出去的成品，而且你亲眼见证了「公式提问」和「一句话提问」的差距。
追问一句：「还有哪 3 种不同的写法？」挑一种最喜欢的，让它重写。
表格与数据整理：乱信息一秒变整齐
⏱️ 约 15 分钟让 AI 把一堆乱糟糟的文本整理成规整表格，还会做简单统计。
张伟 市场部 9月3日参加活动A；李娜 研发部 参加了活动B（9月4日）；
王芳 9月3日 活动A 人事部；刘强 研发部 活动B 9月5日；
陈静 财务部 活动A 9月3日；赵磊 行政部 9月4日 活动B。请把下面的报名信息整理成表格，
列为：姓名 / 部门 / 日期 / 活动。
有缺失或矛盾的信息请单独列出来提醒我，
然后统计每个活动的报名人数。
（在这里粘贴乱数据）一张 4 列的整齐表格 ＋ 人数统计 ＋ 缺失信息提醒。
拿一份你手头真实的乱记录（聊天记录里的报名接龙就很合适）重做一遍。
做出你的第一个网页（不会代码也行）
⏱️ 约 20 分钟亲眼见识 AI 的代码能力：让 AI 替你写一个个人介绍网页，你在浏览器里打开它。
帮我做一个「个人介绍」网页，要求：
1. 包含：头像占位（圆形）、一段自我介绍、
3 个技能标签、联系方式；
2. 可爱卡通风，奶油色＋粉色系配色；
3. 手机和电脑打开都好看；
4. 所有代码放在一个 HTML 文件里，
最后告诉我怎么保存、怎么打开。浏览器里打开一个属于你的网页，并且按你的要求改过至少一次样式。
给它加一个「点击按钮切换深色模式」的功能——放心描述需求就行，写代码是它的事。
体验 Agent 模式：看 AI 自己干活
⏱️ 约 20 分钟亲眼看一次「Chat 只出主意，Agent 直接动手」的差别——这是第三章概念的真实体验。
在当前文件夹里创建一个「学习笔记」目录，
里面建 3 个文件：
01-AI概念.md、02-提问技巧.md、03-练习清单.md。
每个文件写入标题和 3 条占位要点，风格简洁。
做完后告诉我你创建了什么。文件夹里出现了它自己创建的文件——你没动手，它干完了。这就是 Agent。
把练习 4 的网页也交给它：「把 intro.html 复制进来，并把配色改成绿色系」。感受「动嘴改代码」。
写一个自己的 Skill：教 AI 你家的规矩
⏱️ 约 20 分钟亲手做一个「周报技能」：以后只要说「帮我写周报」，AI 就自动按你们团队的格式来。
---
name: weekly-report
description: 用户要写周报时使用。按
「本周成果/亮点数据/下周计划」三段结构输出，
先向用户询问本周做了哪些事。
---
# 周报技能
1. 先询问：本周做了哪 3~5 件事？有数据亮点吗？
2. 按固定结构输出：本周成果 / 亮点数据 / 下周计划
3. 每条以动词开头，全文 300 字以内
4. 语气务实，不写空话套话
5. 用户要求英文版时，同样结构输出英文周报AI 的周报输出稳定符合你定的格式——你成功地把「团队经验」教给了 AI。
想想你岗位上还有什么重复劳动值得做成技能（比如「客户邮件规范」「日报模板」），动手写第二张说明书卡。
📅7 天上手表
不用一天做完所有练习，跟着这个节奏走，一周后你就是团队里的「AI 熟练工」：
让 AI 认识你
公式提问实战
表格与数据
第一个网页
Agent 体验
写一个 Skill
教一个同事小技巧
毕业时刻
全部练习打卡完成？恭喜出师！让带教同事在下面签名，然后把这本手册传给下一个新人——教会别人，是你学以致用的最好证明。
带教同事签名：＿＿＿＿＿＿＿＿ 日期：＿＿＿＿＿＿＿＿
安全与避坑：用得快，更要用得稳
两个必须养成的意识（防幻觉、守红线）＋ 一张「翻车自救表」。看完这章，你就能放心大胆地把 AI 用起来了。
👻5.1 幻觉：AI 会一本正经地胡说
还记得第一章吗？AI 是在「猜下一个字」，不是在查资料。所以它偶尔会无比自信地编造不存在的东西：假论文、假数据、假法条、假网址——编得还有鼻子有眼。这不是 bug，是原理使然，叫「幻觉」。
✅ 核实关键信息
要引用的数据、法规、文献、报价，必须去权威来源核对一遍再用。闲聊文案则无所谓。
✅ 允许它说不知道
在提问里加一句「如果不确定，请直接说不知道，不要编」，能明显减少瞎编。
✅ 要事实就开联网搜索
问最新信息、要求「给出处」时，打开 AI 的联网搜索开关，或用搜索型工具。
🔐5.2 数据安全红线（最重要的一节！）
「密不入 AI，出 AI 再核。」
机密的东西不进 AI；从 AI 出来的东西，用之前再核实一遍。
发给公网 AI 的内容，相当于寄到了公司外面。所以给信息分个级：
| 信息级别 | 怎么处理 |
|---|---|
| 🟢 可以放心给 | 公开信息、你自己的文字草稿、脱敏后的示例数据、公开的行业标准 |
| 🟡 脱敏后再给 | 内部方案、业务数据——把客户名换成「A 公司」、真实数字换成假数字，让 AI 处理完你自己换回来 |
| 🔴 禁止给公网 AI | 客户/员工个人信息、密码密钥、合同原文、财务核心数据、未公开的战略资料——这类需求只用公司批准的内部工具，拿不准就先问带教同事 |
🧯5.3 翻车自救表：出了状况别慌
| 症状 | 自救方法 |
|---|---|
| 😤 答非所问 | 多半是背景没给够。用第二章公式补齐「角色＋背景＋要求」，或直接举一个你想要的例子。 |
| 🌀 越聊越偏，越改越乱 | 别恋战，新开对话，把重要背景重新贴一遍再来。这是新手段最常见的坑。 |
| 📄 答案又长又空 | 要求「具体」：给字数上限、给格式、给例子。「别笼统，给我 3 个具体做法，每个带例句。」 |
| 🙈 说「我做不了」 | 可能是任务太大。拆成小步骤，或者换个问法描述清楚「限制条件」。 |
| 🫙 忘了前面说过的要求 | 记忆罐子满了。关键要求在后面每次都重复强调，或重要背景干脆重新贴。 |
| 🤥 引用的资料查无此文 | 典型幻觉。要求它联网重查并给出处；查不到就当它没说过。 |
AI 是个强大的新手同事，不是神：它会出错、需要你验收、需要你说清楚需求。你负责判断和把关，它负责出力和出稿——这个搭配才能走得远。
模板速查 · 术语表 · FAQ
日常干活时直接来这里翻：模板可复制，术语当字典查，FAQ 救急。
⚡A. 提示词模板速查
请把下面的会议记录整理成纪要，包含：
① 结论事项 ② 待办清单（负责人＋截止时间）
③ 遗留问题。要点式，500 字以内。
（粘贴会议记录；敏感名字请先替换成代号）请把下面这段话翻译成英文，用于发给客户，
要求专业、礼貌、简洁。翻译后请附一句
「最口语化的版本」供选择。
（粘贴中文内容）我有一张 Excel 表，A 列是姓名，B 列是部门，
C 列是报销金额。我想：
① 统计「市场部」的总报销金额；
② 找出金额大于 5000 的行并标红。
请直接给我可以粘贴的公式和操作步骤。请用三层来解释「（要学的概念）」：
① 一句话定义；② 一个生活化的比喻；
③ 在我（你的岗位）的工作里它有什么用。
最后出 2 道小题考考我，我答完你批改。我们要为（产品/活动）想宣传点子。
目标人群是（人群），预算约（金额），
希望风格（风格）。
请给出 10 个创意方向，每个附一句话说明，
按「稳妥到大胆」排序，先不要展开细节。📖B. 术语表（当字典查）
- 大模型 LLM
- AI 的大脑，读过海量文字、靠「预测下一个字」来生成内容。
- 提示词 Prompt
- 你发给 AI 的话。写得好坏直接决定产出质量。
- 上下文 Context
- 本次对话 AI 记得住的内容，容量有限，满了最早的会「掉出去」。
- Token
- AI 处理文字的最小单位，约等于半个到一个汉字，也是计费/上下文容量的计量单位。
- 幻觉 Hallucination
- AI 一本正经地编造不存在的信息。关键信息必须核实。
- 智能体 Agent
- 能自己拆步骤、用工具、动手完成任务的 AI 工作模式。
- 技能 Skill
- 打包好的专项说明书（文件夹＋SKILL.md），AI 按需取用，可以自己编写。
- 模型上下文协议 MCP
- AI 连接外部工具的通用标准接口，号称「AI 的 USB-C」。
- 多模态 Multimodal
- 不止处理文字，还能看图、听音频、看视频的模型能力。
- 联网搜索 Web Search
- 让 AI 先上网查资料再回答，能大幅减少幻觉、获取最新信息。
- 插件 Plugin
- 给 AI 装的功能扩展包，一个包里可含多个技能、命令、工具。
- 钩子 Hook
- 在特定时机自动触发的动作，比如「保存文件后自动检查格式」。
🙋C. 新人高频问答 FAQ
AI 会取代我的工作吗？
短期内它取代的不是「你」，而是「会用 AI 的你和不会用 AI 的你之间的差距」。AI 放大的是你的产出：原来一天做 4 版方案，现在能做 40 版，挑得更好。把重复劳动交给它，把判断和创意留给自己。
同一个问题，两次答案不一样，是不是坏了？
正常。它在「猜」下一个字，本身带随机性。想要稳定输出，就在提示词里把格式、风格、要求定得越死越好。
我完全不会编程，能用 AI 编程工具吗？
能。第四章练习 4~6 就是为你设计的：你负责说清楚「要什么」，代码是它写。你会慢慢发现，描述需求的能力比语法重要得多。
哪个 AI 工具最厉害？我该用哪个？
没有标准答案，而且排名月月变。原则：先用公司统一推荐的；个人使用挑一个顺手的深用一个月，比五个都浅尝强得多。会提问的人，用哪个都好使。
免费版够用吗？要不要付费？
学习阶段免费版完全够。等你的使用频率高到「排队等额度」影响干活时，再考虑付费版或公司提供的账号，钱要花在已经养成的习惯上。
AI 写的东西能直接用吗？
当成「很有底子的初稿」。发出去之前过三关：① 事实和数据核实了吗？② 客户/老板的名字、数字对吗？③ 语气符合我们的场景吗？记住口诀：「出 AI 再核」。
手机上能用吗？电脑和手机要选一个吗？
主流工具都有手机 APP，登录同一账号，历史对话两边同步。电脑适合干重活（长文、代码），手机适合碎片时间问答和润色，不冲突。
遇到问题这本手册没讲，怎么办？
三个顺序：① 直接问 AI（把报错或界面截图发给它）；② 查本手册附录；③ 问带教同事。你会发现第 ① 步能解决一大半——这本身就是最好的练习。
🔗D. 想深入？参考来源
- Anthropic 官方 · Agent Skills 介绍（Skill 概念的出处）：anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills
- MCP 官网（「AI 的 USB-C」官方比喻）：modelcontextprotocol.io
- 菜鸟教程 · Agent Skills 中文入门：runoob.com/claude-code/claude-agent-skills.html
- 本手册中的工具格局参考 2026 年公开评测榜单，具体以公司推荐为准。
由小智 🤖 和你的带教同事一起整理 · 祝你用 AI 用得开心 · 有任何建议欢迎告诉带教同事来改进这本手册