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HUMAN × INTELLIGENCE

エンジニアの可能性を最大限に引き出しWonderへと躍進せよ

Human × Intelligenceという視点で、人とAIの可能性をつなぐ。 OneWonderは、未来を共に考え、共につくり、共に育てるテクノロジーパートナーです。

  • 01共創設計
  • 02研究と実装
  • 03継続改善
CO-CREATIONONELiving Network
HUMAN対話と創造
AI研究と拡張
TECHNOLOGY実装と運用
KNOWLEDGE学びと循環

LIVENetwork intelligence in motion

SCROLL TO EXPLORE

現場と研究をつなぎ、
技術の価値を育てる。

主な事業領域として、プロジェクトを前へ進める伴走力と、次の可能性を探る研究力をご紹介します。 その他の事業を含む詳細は、事業紹介ページでご確認いただけます。

01

Technology Partnership

技術伴走支援

SESで培った現場理解を土台に、エンジニアがチームの一員として課題整理から設計・開発・改善まで伴走します。

  • 要件整理
  • 設計・開発
  • 運用改善
02

AI Research Community

AI研究会

現場で生まれた問いを持ち寄り、生成AIの技術検証や活用方法を探ります。知見を共有し、業務改善へつなげることを目指します。

  • リサーチ
  • プロトタイプ
  • 知見共有
03

Cloud & Security

クラウド&セキュリティ

安定したサービス運用を見据え、クラウド基盤の設計・構築からセキュリティ、継続的な改善まで支援します。

  • クラウド基盤
  • セキュリティ
  • 信頼性向上

Project-fit team design提供体制は、課題・技術領域・プロジェクトフェーズに合わせて設計し、 担う役割と目指す成果をお客様と共有します。

事業紹介をすべて見る

エンジニアの成長を起点にした技術支援

エンジニアの成長を事業の原点に、現場で培った伴走力を磨いてきました。 AI研究会と先端技術への挑戦は、その人財育成の理念を次の領域へ拡張する取り組みです。

01

競争力

常に先端技術を習得し、お客様へのより良い提案につながる競争力を磨き続けます。

02

持続力

短期的な成果だけに偏らず、人と事業が長く価値を生み出せる持続力を大切にします。

03

透明性

必要な情報を誠実に共有し、お客様と社員が納得して前へ進める関係を築きます。

取締役社長 蔡 瀛杰

MESSAGE FROM THE PRESIDENT

創業以来、大切にしてきた三つの「力」を軸に、社員とお客様が共に成長できる会社を目指しています。 先端技術を学び続けながら、長く続く関係と透明な情報共有を守り、次のWonderへ挑戦します。
取締役社長蔡 瀛杰

AIを、作品とプロダクトで試し、業務へつなぐ。

私たちは、生成AIを単体のツールとして評価するのではなく、企画、制作、実装、評価、改善までを一つのWorkflowとして検証しています。 AI Idol/MV制作、Local AI研究、AI駆動ゲーム開発という三つの実践を通じて、Agent、Skill、人による品質管理をどのように組み合わせるかを探り、実際の業務導入につながる設計へ落とし込みます。

PRACTICE 01

AI Idol & Music Video

仮想アイドルを生み出し、楽曲とMVを制作する。

キャラクターの世界観設計から、作詞・作曲、画像・映像生成、編集、公開までを一つの制作Workflowとして運用しています。工程ごとにAgentの役割を分け、再利用可能なSkillとして知見を蓄積しながら、人による品質確認を組み合わせることで、主要な生成AIの表現力と協働方法を実践的に検証しています。

  • Character SSOT
  • Music Generation
  • Workflow
  • Agent
  • Skill
  • Human QC
  1. 01企画・世界観を定義
  2. 02楽曲とMVを分解
  3. 03Agent / Skillで制作
  4. 04人が品質を確認
  5. 05知見を次作へ還元
YouTubeで見る
PRACTICE 02

Local LLM, LoRA & RAG

社内で動かし、学習し、根拠とともに評価する。

ローカル環境でのLLM実行、LoRAによる追加学習、RAGによる情報検索を組み合わせ、モデルの回答品質だけでなく、出典、アクセス制御、回答拒否、評価方法までを含めて検証しています。業務導入に必要なデータ境界、品質基準、責任分界を整理し、安全に運用できるLocal AI基盤を目指します。

  • Local LLM
  • LoRA
  • RAG
  • Ollama
  • Evidence
  • Governance
LoRA Studioの研究領域を示す総覧画面
LoRA Studio / Overview
RAG Evidence Labの検証領域を示す総覧画面
RAG Evidence Lab / Overview
PRACTICE 03

Skill Platform

近日公開予定

AIとつくり、遊びながら開発を磨く。

企画、ゲームデザイン、実装、テスト、ブラウザでのPlaytest、改善までを、AIと人が協働する一つの開発Workflowとして検証しています。コードを生成するだけでなく、操作性やゲームルール、画面設計、品質確認までをAgentとSkillへ組み込み、小さく遊べる作品を継続的に改善できる開発方法を探ります。

  • AI-driven Development
  • React / Vite
  • Phaser
  • Local Game SDK
  • Automated Test
  • Playtest

現在はブラウザで動作するLocal MVPです。正式公開に向けて、品質確認と提供基盤の整備を進めています。

Skill PlatformのCyber Arcadeゲーム選択画面
Cyber Arcade
Cyber Parkourのゲームプレイ画面
Cyber Parkour
Virus Purgeのゲームプレイ画面
Virus Purge
FROM RESEARCH TO BUSINESS

検証で終わらせず、導入判断の材料へ。

コンテンツ制作で得たAgent運用の知見、Local AIで得た評価・統制の知見、ゲーム開発で得た実装・テスト・改善の知見を組み合わせ、対象業務、データ、責任分界、品質基準を整理した小規模なPoCへつなげます。

プロジェクト
提供体制例

提供体制の一例

お客様の課題に合わせて設計する提供体制の一例です。各名称は、担う役割を示すための例として掲載しています。

CLIENT TEAMお客様プロジェクトチーム事業責任者 / プロダクト担当 / 技術担当
PARTNERSHIP LEAD共創リード(役割例)課題整理・体制設計・成果のすり合わせ
01 / BUILDSolution Engineering設計・開発・品質・運用改善
02 / EXPLOREAI Research Community技術調査・検証・プロトタイプ
03 / ENABLECloud & Security基盤設計・信頼性・セキュリティ
KNOWLEDGE & QUALITY FOUNDATION

ナレッジ共有 / レビュー / 振り返り / 継続的な改善

※掲載している体制は提供体制の一例です。実際の体制は、プロジェクトの規模・要件・期間に応じて協議のうえ設計します。

相談から改善まで、
同じ景色を見る。

  1. 01LISTEN

    課題を聴く

    背景・現状・目指す姿を共有し、まだ言葉になっていない論点も一緒に整理します。

  2. 02DESIGN

    体制を設計する

    必要な技術と役割を見極め、プロジェクトに合うチームと進め方をご提案します。

  3. 03BUILD

    共につくる

    同じゴールを見ながら、設計・開発・検証を小さく確実に積み重ねます。

  4. 04EVOLVE

    共に育てる

    運用状況や対話をもとに、サービスとチームの両方を改善します。

ENGINEER GROWTH LOOP

プロジェクトの経験を、次の成長へ。

現場での挑戦、研究会での探究、仲間への共有を循環させ、 エンジニア一人ひとりの専門性と選択肢を広げます。
  1. 01PROJECT実践する
  2. 02RESEARCH深掘りする
  3. 03SHARE伝える
  4. 04NEXT挑戦を選ぶ

技術を、誰かの前進に
つなげたい人へ。

好奇心を持って学び、対話し、得た知見を仲間と分かち合う。 そんなエンジニアと、新しいOneWonderをつくりたいと考えています。

01CURIOSITYまだ知らないことを楽しむ
02DIALOGUE違いを対話でつなぐ
03SHARING学びをチームの力にする

LET'S CREATE THE NEXT WONDER

まだ言葉になっていない課題から、話しませんか。

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