01課題を知る
- お客様から共有
- 現在の業務、日々の課題、目指したい姿
- OneWonderが整理
- 業務の流れ・環境と、課題の背景
- 一緒に判断
- 取り組むテーマと優先順位
01AI RESEARCH & APPLICATION
AI活用・業務適用検証
何に使うか。どこまで任せるか。現場の問いを小さく試し、できることと制約を整理して、次の判断につなげます。
FROM DIALOGUE TO DIRECTION
対話から、進む方向をつくる。
HOW WE WORK / 協働の進め方
業務を理解し、技術を確かめ、
現場に合う次の一歩へ。
02可能性を確かめる
- お客様から共有
- 利用環境・体制、進めるうえでの条件
- OneWonderが整理
- 技術・運用の選択肢と制約
- 一緒に判断
- 確認する範囲と、判断に必要な観点
03次の一歩を決める
- お客様から共有
- 優先順位と、取り組める体制
- OneWonderが整理
- 残る論点と、次の選択肢
- 一緒に判断
- 進める・見直す・見送る。次の範囲と双方の役割
実際の作業を始める前に、作業範囲・期間・費用、双方の役割、資料の利用範囲を確認し、個別に合意します。
HOW WE WORK
3つのステップで、協働の進め方をご紹介します。
UNDERSTAND
目指したい変化を、
言葉にする。
現在の業務と、これから実現したいことを共有します。
現場を理解する
- お客様
- 日々の課題や目指したい姿を、共有できる範囲でお聞かせください。
- OneWonder
- 業務の流れと現在の環境を伺い、課題の背景を整理します。
- 一緒に決めること
- 取り組むテーマと、その優先順位。
次へ何を確かめたいか、共通の視点をそろえます。
課題や体制に応じて、必要な段階からご一緒します。既存のご担当者・技術パートナーとの連携や、共同で取り組むテーマもご相談ください。役割と範囲をすり合わせ、現場に合う進め方を考えます。
OneWonderの取り組みを見る初期検証で、判断できるようにすること
一枚のサンプルで、共有する判断材料をご覧いただけます。実際の範囲・成果物は個別に合意します。
社内で、次の一歩を話せるように。
判断材料を、
一枚にまとめると。
何を試し、何が分かり、何が残ったか。共有する材料の形を、記入例でご覧いただけます。
記入例をPDFで見るPDF・1ページ／新しいタブで開きます
公開可能な担当プロジェクトを見る社内の制作・検証プロジェクトを見るAI活用・検証メモ
社内手順書を探す業務
以下は説明のための想定例です。実測結果や顧客事例ではありません。
- 対象範囲
- 共有が許可された手順書を対象に、担当者が必要な情報を探す場面を確かめる。個人情報や未許可の資料は対象に含めない。
- 確認結果の記入例
- 資料に記載のある質問には出典を表示。資料にない内容は回答を控えた。文書を開いて人が内容を確認する手順を残す。
- 残る制約
- 手順書の更新が反映されるまで回答内容は変わらない。検索対象の範囲と更新担当を決める必要がある。
- 次の判断
- 更新ルールと人の確認手順を決め、対象部署を限定して再確認する。確認の負担が大きければ、範囲や方法を見直す。
実際の検証範囲・判断基準・成果物・期間・費用は、ご相談のうえ個別に合意します。
- 対象業務
- 誰の、どの作業を確かめるか。対象に含める範囲と、含めない範囲を整理します。
- 確認すること
- 利用できるデータ、必要な回答品質、人による確認が必要な場面を整理します。
- 判断材料
- 試した結果と残る制約を並べ、現場で使うための条件と、追加で確かめる点を整理します。
続行・見直しの条件必要な品質、人による確認の負担、運用上の制約を踏まえ、次に進むか、範囲や方法を見直すかを判断します。
RESEARCH SHOWCASE / 研究中 / Local MVP
Skill Platform
AIと人が役割を分けて、遊べるゲームをつくる。Skill Profile、職務経歴書、Cyber Arcadeを一つのブラウザ基盤として検証しています。
業務につながる検証
実装、テスト、改善を一つの開発方法として回す。
- OCEAN BATTLE
- FISHING POND
- SKILL REEF
- CYBER PARKOUR
- VIRUS PURGE
- NODE BLAST 8×8
- NEKO NAP
- DAILY DEBUG
- WAN WALK
- NEON TILE CLEANUP
- NYAN MERGE
- CACHE GARDEN
- LOG ANOMALY
- PACKET PIT
- EDGE ZONE
現在はブラウザで動作するLocal MVPです。正式な公開サービス、顧客導入実績ではありません。
FROM QUESTION TO POSSIBILITY
技術を確かめ、現場へつなぐ。
AI研究会では、生成AIをはじめとする技術を学び、試し、得られた知見を共有する活動を進めています。
完成した答えを掲げるのではなく、実務から生まれた問いを起点に検証します。技術の可能性と制約の両方を理解し、業務改善や将来の企画へつなげることを目指します。
ACTIVITY THEMES
AI研究会の活動領域
検証内容は技術や業務課題の変化に合わせて見直し、公開できる知見から共有していきます。
生成AIの技術検証
新しい技術やツールに触れ、特徴、制約、業務で扱う際の論点を確かめます。
業務への応用検討
日々の仕事で生まれた問いを持ち寄り、改善につながる活用方法を検討します。
知見の共有
試した結果や気づきを共有し、個人の経験を組織の学びへつなげます。
プロトタイプ企画
検証した知見をもとに、小さな試作や将来のプロダクトにつながる企画を育てます。
現在、プロダクトに関する取り組みは研究・企画段階です。公開可能な情報は準備が整い次第、本サイトのお知らせでご案内します。リリース時期は未定です。
ACTIVITY LOOP
問いから始まり、知見へ循環する。
学ぶだけで終わらせず、小さな検証と共有を重ねて次の可能性を探ります。
DISCOVER
現場や社会の変化から、検証すべき問いを見つけます。
RESEARCH
技術を試し、できることと注意すべきことを整理します。
PROTOTYPE
小さく形にして、実務への適用可能性を確かめます。
SHARE
結果を共有し、次の検証や業務改善へ循環させます。
→AI RESEARCH & APPLICATION
問いを、検証へ。検証を、実装へ。
対象業務、利用データ、制約、期待する変化を伺い、まず確認すべきテーマと進め方を整理します。